大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网络系统管理好不好学的问题，于是小编就整理了2个相关介绍网络系统管理好不好学的解答，让我们一起看看吧。
你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？
随着大数据的飞速发展，所需的工作岗位也在不断的增加，由于专业的大数据从事人员缺口比较大。同时高薪的工资吸引了大批的年轻人加入了大数据的队列。那么那些准备加入大数据这个行业的人尤其是没有基础的朋友就要考虑如何进入这个行业了，一般是有俩种方法，自己学习或者是选择一个大数据培训学校进行学习，大多数朋友都是想选择最少的投资自学来实现自己融入大数据大军行列的愿望。那么自学大数据能不能学会这是一个现实的问题，在我们决定是选择自学而不是通过大数据培训学校来完成的时候。
首先，我们要考虑自身的几个问题
1. 自己的自律性怎么样，你的自律性可以让你保持学习的较好状态。
2. 持之以恒的耐心，持之以恒的耐心可以让你坚持学习完整个课程，没有这样的坚持力很可能会导致半途而废费时费力
3. 自学能力如何，自学能力的强弱会直接导致你学习的成果的好坏。
4. 逻辑能力怎么样，因为学习大数据的话需要一些数学方面的逻辑知识，如果这方面能力比较强的话那么学起来也就比较容易。
如果上边的三个条件都满足的话那么自学是可以的基本没什么问题。
如果上面的不能够全部满足的话那们建议大家还是去选择一个好的大数据培训学习去新系统的学习一下比较好，好的大数据培训学校是可以帮助你进行管理规划的，第一如果你自律性不强，那么培训学校的早八晚九的教学学习时间正好补充这点，如果是没有耐心学习的话那么班级的氛围会弥补你这方面的不足，如果是自学能力和逻辑能力不足那么老师的指导可以解决。
以上内容只是帮助想要学习或者是即将学习大数据的朋友提出的一些建议，不管是自己学习还是通过大数据培训学校学习，都要进行客观事实的分析才能够让自己选择合适自己的学习方式。
首先大数据确实不错，但是入门难，很多培训机构或啥的都说很简单入门，比如跟你说学下Python， 2个月后就是大咖了，其实没那么简单，入门是能够独立去完成任务，不是单纯看懂一点代码就当自己牛了。大数据，如果没有IT基础的，最好还是去培训下，就知道你是不是干这快的料了。做IT是很辛苦的，入门真的难，上手了你又要加班啥的，压力很大的。不过相对于其他行业也是不错的，毕竟要做好工作，在一个行业干好，都是很难的。
所以总之，如果你有兴趣，可以去培训看看，能入门就说明你可以，如果学不下去，就没办法了。但是培训IT的挺贵的，实在不行就网上看那些公开课，有付费的不会很贵的那种，看看自己适不适合。[灵光一闪]
自学大数据技术是完全可以的，但是由于大数据的知识体系涉及到的内容比较多，而且具有一定的难度，所以大数据的学习应该分为三个阶段来完成。
第一个阶段的学习内容主要以基础知识为主，涉及到操作系统（Linux）、数据库、编程语言（Java、Python、Scala）、算法设计基础以及统计学基础知识。这个阶段的学习内容虽然比较多，但是整体的难度并不算高。对于没有任何计算机基础的初学者来说，应该在这个学习阶段多做一些实验，如果在学习的初期能够得到一定的指导，会节省一定的时间。
第二个阶段的学习内容主要以大数据平台为主，对于初学者来说最好选择开源的大数据平台，比如Hadoop、Spark就是不错的选择，初学者并不建议选择学习商用大数据平台，因为商用平台的封装性比较好，不容易分析其中的技术细节。实际上，当前很多商用大数据平台都是基于Hadoop和Spark构建的。
第三个阶段的学习内容主要以实践为主，实践的内容主要分为三个大的任务，分别是大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，由于不同的岗位往往需要掌握不同的实践能力，所以掌握更多的实践知识能够在一定程度上提升自己的岗位适应能力。
由于大数据知识体系比较庞大，而且大数据与具体的应用场景有密切的联系，所以自学大数据技术很难获得一个持续且深入的过程，因此建议在学习的中后期应该找一个实习岗位。
我从2006年开始接触hadoop（大数据鼻祖），当时觉得这个东西很有前途，但工作内容与其无关，所以一直都是只看没学。
10年后，2016年，hadoop的小伙伴spark正在中国迅速萌芽发展、我也犹豫：
10年后，再学习大数据晚吗？但是我尝试了，再没有大数据知识，没有大数据团队的情况下，找领导要了10个工程师，一起从0开始学习，闭关半年，推出我们部门赖以转型的大数据产品。
2017年，我们11人团队，签单903万，人均订单80万。2017年我们团队很多工作了2,3年的普通院校小朋友出去求职，都是2,3万的base。
最近2年，大数据行业增速有所下降，但我们依然能保持人均60万/年左右的订单量（因为人才流失，团队大数据经验评价2年左右）。
我个人经验，自学点基础，然后找一个相关的工作，效果比闭门造车好多了
大数据开发逐渐发展成熟，企业对大数据开发技术也是越发的重视，开发市场对大数据开发人才的需求量也是与日俱增，然而在市场上有许多小伙伴由于某种原因不想参加大数据培训，想通过自学的方式来学习大数据开发技术，但是结果总是差强人意。
大数据开发技术是比较复杂的编程技术，想要通过自学来入行大数据开发，那得具备这几个因素：
1.两个能力：小伙伴想要自学大数据开发技术，自己得有较强的学习能力和自控能力。
2.一个基础：由于大数据开发技术是综合性比较强的编程技术，想要快速入门大数据开发，是需要一定的编程基础的：比如java、Python等。
3.逻辑思维：大数据开发是和数据打交道，肯定得具有较强的思维逻辑能力才能更快速的入门大数据开发。
满足以上三点，相信小伙伴自学大数据开发技术只是时间上的问题，当然了，只满足这3个条件只能说小伙伴适合自学，但不能保证完全学好，还需要小伙伴找到适合自己的学习方法，才能成功入门大数据开发。
1.基础知识的积累
对于初学大数据开发的小伙伴来说，前期的基础知识积累是非常关键的，小伙伴要相信量的积累可以发生质的飞跃。那小伙伴自学从哪里获得大数据开发技术基础知识呢？小伙伴可以找一套完整的详细的大数据视频来学习，最好是能找到带有案例讲解的，这样不仅能让小伙伴学习到基础知识，还能实操。
2.项目实战案例的练习
有些想通过自学来获得大数据开发技术知识的小伙伴，往往都会犯同样错误，那就是只学习基础理论知识，忽略了项目实战案例练习的重要性。通过项目实战案例的练习不仅能让小伙伴更深入的理解大数据开发相关技术知识，还能锻炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力。
小伙伴想要自学成功，还得多下功夫，不过自学大数据开发周期会比较长，这一点相对于大数据培训来说，培训周期相对会比较短。尚硅谷大数据培训班因材施教，以理论实践相结合的教学方式，传授相关的大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml
大数据技术有一定难度，想要自学最好是有IT行业开发经验，这样的话学习起来会比较好一些，目前学大数据技术会有一个更加系统的学习过程，可以参考的案例也比较多。对于0基础的人来说，自学难度还是相当大的，建议找老师带。
虽然可以自学大数据技术，但是由于大数据技术涉及到的知识量比较大，同时也具有一定的难度，所以不仅需要学习者具有较强的学习能力，同时还需要具有较强的动手实践能力，在掌握了大数据的基本技术之后，还需要掌握一定的行业知识，才能够走向工作岗位。
自学大数据可以学习哪些内容？有哪些书籍推荐？
https://www.toutiao.com/i6724194937652380171/
随着大数据的飞速发展，所需的工作岗位也在不断的增加，由于专业的大数据从事人员缺口比较大。同时高薪的工资吸引了大批的年轻人加入了大数据的队列。那么那些准备加入大数据这个行业的人尤其是没有基础的朋友就要考虑如何进入这个行业了，一般是有俩种方法，自己学习或者是选择一个大数据培训学校进行学习，大多数朋友都是想选择最少的投资自学来实现自己融入大数据大军行列的愿望。那么自学大数据能不能学会这是一个现实的问题，在我们决定是选择自学而不是通过大数据培训学校来完成的时候。
如何做一个懂管理的中层？为什么有的人不懂管理就会累到死还不被认可？
谢邀！这个问题，本人认为，为你解答:如何做一个懂管理的中层(部门领导)必须做好以下几点，仅供参考:
1、立足本质岗位、加强对有关管理知识的不断学习(素质理论教育、业务水平理论知识……)切实把握好从中的精神食粮……)
2、在提高理论知识的同时、带好部门员工、通过会议行式、组织员工学习贯彻……同时做到以身作则、带领大家勤奋努力的工作，在工作中、总结经验、纠正不足(可以在原有部门责任制外、补充部门工作计划和措施)求进取……
3、遇到实质性问题、不要主观，多听听部门员工的意见、把大家的正能量点争取过来、再作定局(以理服人、戒骄戒躁)
众上所言，一个中层管理者、必须通过相关理论知识充实、在工作中真正落到实处(提高部门干群的精神素质、和业务能力……)大家心往一处想、劲往一处使，部门的整绩上去了、你的管理也就成功了(什么问题迎刃而解)因此也不存在题主所言(为什么有的人不懂管理累到死、还不被认可的说法)当然这是个人的见解，如不当之处、请见谅！
孟子曾说：“劳心者治人，劳力者治于人。”
作为中层管理者，最重要的就是要实现从“劳力”到“劳心”的转变，只有经常劳心，才有可能成为一名合格甚至优秀的中层管理者。
01 一个中层管理者的定义
要成为一个合格甚至优秀的中层管理者，首先必须明确作为中层管理者的定义，只有明确了目标和方向，才有可能到达彼岸。具体体现在以下9个方面：
1.角色岗位位于一个组织的中间层次，既要承上，也要启下；
2.传达落实公司高层制定的战略和决策，并及时向上汇报；
3.能够正确理解公司的战略方向，并推动所带团队的建设和发展；
4.所带团队承担的任务，通常为中短期任务，时间段一般较短；
5.需要具备足够的沟通协调能力，与友邻部门建立良好的关系；
6.具备统筹谋划分解任务的能力，把团队的各项任务合理地分配下去；
7.拥有管理团队的能力，能够有效处理好团队出现的困难、冲突和矛盾；
8.中层管理者要有强烈的自我提升意识，不断提高思维水平和领导能力；
9.发现问题、分析问题、思考问题，这是一个管理者必备的技能。
管理者与基层员工最大的区别就是，管理者通过团队里的员工完成工作，而基层员工通过自己完成工作。
02 从基层员工转变为中层管理者
一个基层员工转变为中层管理者，最重要的就是思维的转变，因为思维转变了，工作方式就会转变。
1.结果导向。用创造了多少价值衡量工作，而不是付出了多少辛劳，没有结果的劳动都是无用功。
2.掌握一些重要的分析方法。最重要的有以下几个：SOWT分析法，SMART分析法，PDCA分析法，当然，掌握像鲶鱼效应和二八法则等一些职场规律也很重要。
3.自我提升的意识。成为管理者以后，自我提升就不是一个人的事了，因为兵熊熊一个将熊熊一窝，管理者的水平决定了团队的水平。
4.沟通管理。成为中层管理者以后，在向上沟通的基础上，还要培养横向沟通和向下沟通的能力，不懂沟通的管理者，不能称之为合格的管理者。要知道，身在中层，做好沟通处理好关系非常重要。
5.统筹谋划，合理分工。统筹谋划是把所有的事情按照轻重缓急排好顺序，有重点地工作；合理分工就是知人善任，把合适的人放在合适的位置上，人尽其才。
6.经常总结，反思复盘。作为中层管理者，一个团队的领头羊，要具备反思总结的能力，凡是工作完成以后，都要组织团队回顾复盘，总结优点，反思不足。只有这样，团队才能不断进步。
7.顾全大局，大局小节。作为管理者，很多时候都要以公司的大局为重，小团队的利益必须服从公司的利益；同时，要讲究领导艺术，有些事情要睁一只眼闭一只眼。
作为一名中层管理者，需要具备的能力有很多，需要持之以恒不断地学习，不是仅看几篇文章就可以实现的，要真正进入现实的各项工作中，去思考问题，去解决问题。记住，实践出真知！
到此，以上就是小编对于网络系统管理好不好学的问题就介绍到这了，希望介绍关于网络系统管理好不好学的2点解答对大家有用。
