大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网络系统建设与运维初级答案解析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍网络系统建设与运维初级答案解析的解答，让我们一起看看吧。
2022年做什么都难做，赚不到钱，大家有什么好推荐的？
根据中国教育部的统计，2022年预计中国高校毕业生将达到1076万人，比2021年增长167万人，规模和数量均创历史新高。教育部高校学生司司长王辉曾表示，受国际疫情影响，这两年返回国内就业的海外留学生也不断增加，整体来看，高校毕业生就业形势严峻复杂。
在四川一所大学的校园招聘会上，记者采访时发现，今年企业提供的岗位数不少，但是不同专业的学生就业状况，却不尽相同。记者了解到，今年春招季，受疫情和行业变化影响，财务、行政和人事等文职类职能岗位的竞争指数较高，平均每个岗位收到16到30份简历。
但是，人工智能、新能源汽车、半导体、生物医药等相关专业的学生却非常抢手。其中人工智能相关岗位的工资一度跃升至高薪职位的榜首，达到每月23960元。
靠考研考公来逃避就业不可取
面对这么大的就业压力，相当一部分毕业生会选择加入“考研热”和“考公热”的潮流当中，近几年考研和考公的压力已经不亚于就业。目前，春招季已接近尾声，为了给就业增加更多筹码，部分学生“不是在考试，就是在备考的路上”。专家表示，目前，部分大学生对就业存在着“回避心理”，长此以往，将会造成未来就业市场压力不断叠加增大。
“本来觉得能读书还是去读书，还能躲一躲行情不好的时候。结果读完两年，行情似乎还不如2020年。”在某985高校修读第二学士学位、正在找工作的应届生小刘说。虽然每逢春招都会出现“最难就业季”的感叹，但今年，在多重因素叠加影响下，形势似乎格外严峻。而对许多毕业生来说，近期散发疫情导致的封校、线下招聘取消、跨区域实习面试受阻、公务员和事业单位考试延期等问题，也彻底打乱了他们的求职节奏。
如果毕业生只是盲目跟随潮流，而没有对自身未来发展的清晰认知与规划，那么“跟风”的结果可能只是自讨苦吃。
避免“拖延症”，早就业！
拖延症这个问题，在我们大多数人群中却普遍存在。有研究家发现，不自信、害怕失败、目标过高等原因都有可能导致产生“拖延”。虽然我们都知道拖延不好，但是面对近在眼前的就业大军，还是忍不住害怕。那么如何才能在毕业后避开压力顺利就业呢?
答案就是，选择竞争小但前景好的行业和岗位。上文中有说到，人工智能等专业的学生是非常抢手的。除此以外，IT行业的软件开发、网络运维、软件测试、云计算、大数据等专业人才也是缺口巨大的。相较于已经过分饱和行业，从事IT行业实为明智之举。
与其等待毕业后茫然的找工作，不如在大三大四的时候提前做打算。如果原来所学的专业知识不能帮助你找到一份心仪的工作，就早点学些“含金量”高的东西。IT行业的这些岗位虽然可能听起来跟自己的专业毫不相关，很多人担心学不会，实际上已经有不少的大专生和本科生零基础学习最后成功就业的了。所以，早点行动起来，从根本上解决拖延症！
数据库上云的利与弊有哪些？
“上云容易，下云难。”
数据库上云比企业自建数据库服务的优势是：免运维、迅速扩容、服务稳定性好、冗灾方案灵活，可以让企业将更多的精力放在业务上。
换成老板我也心动，但是数据库可以说是企业立身的命脉之所在，对于此事切勿只听一家之言。
1.数据提供
数据放在云端，则意味着数据无法像在自家服务器上那样进行“拿来主义”，本地化操作，所有的数据需在云服务器上处理。如果你是卖数据、提供数据服务的公司，需要将加工后的数据下载，再提交给用户。要知道数据下云是要收费的，数据量越大，费用越高。
2.数据安全
每年都会听说有企业因云服务互相导致数据丢失，有备份的还能恢复，如果没有的话那就需要为云服务买单。此概率虽低，但是生存之命门。
现在企业上云虽然是趋势，但还需多方面评估，再做决定。
企业上云有三种方式：公有云、私有云和混合云。
首先来说公有云，公有云是由云服务提供商提供的云服务器，企业采用租赁的方式进行部署和使用，这种方式的好处是：
1.依托于云服务提供商，对企业信息化团队的能力要求较低，并且云服务器一般会提供可视化维护界面，对运维人员来说方便快捷，效率比较高；
2.由云服务提供商提供服务器维护与安全防护，相对于自建服务器，降低了服务器管理、运维、防护的难度；
3.可以顺应企业发展以及业务变化，灵活进行服务器的扩容、缩减，降低成本的同时，可以满足企业业务快速变化的需要。
但是公有云也存在一定的弊端：
1.数据存储于云服务器上，掌握在云服务器提供商的手中，存在数据泄露的风险；
2.数据存储于云端，一旦云服务器发生问题或故障，会直接影响企业内部的系统运行，甚至导致数据丢失，影响企业业务；
3.云服务属于租赁模式，长久来看成本相对较高，而且为了提高数据安全性和稳定性，往往需要采用多点备份，会加大服务器的成本支出。
和公有云相对的就是私有云，私有云是企业自建云服务器，相对于公有云，由于私有云属于企业自有，所有数据都掌握在企业自己手中，降低了数据泄露的风险。但是由于服务器建设、维护、安全防护都需要自行管理，所以对企业信息化团队的素质要求比较高；而混合云是二者的结合，即企业将重要的、核心的数据以私有云的方式存储于自建服务器，从而保证核心数据的安全性，而对于外围、非重要的，或者变更频率比较高的数据存储于云服务器，这样能借助于云服务器方便扩展的特点及时扩充服务器，满足业务快速变化的需要。
企业数据上云要考虑企业的实际业务，对于传统行业来说，企业核心数据资产比较多，安全性要求比较高，并且业务数据变化频率不是特别大的情况下，优先考虑私有云或者混合云的方式可以保证核心数据的安全，而对于互联网行业中数据结构复杂，数据相对分散，数据变化频率非常高的企业，公有云反而有助于企业集中整合、管理各类数据，同时提高应对数据突增压力的能力。
数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。
我们迁移了很多数据库到云上，现在一部分数据库已经在云上运营很长时间，我说一下，云上数据库优缺点，
优点
1.省钱，我们大概统计过在国内某知名云提供商的费用大概会节省1/3左右，而且经常有很多折扣，最近一次折扣基本上是5折，费用算下来大概都不到一半费用。这对哪些中小企业有很多诱惑力。
2.省力，由于数据库托管之后，性能优化，备份，打补丁等等操作，基本都是全自动化，或者半自动化。OS也不需要维护了。扩容也很方便，一个脚本就搞定或者点几下鼠标，很多时候可能就不需要DBA了。
3.高可靠性，由于云端技术的成熟，尤其存储技术的成熟,跨区可用性等等，目前云上基本上能提供5个9以上的数据高可用性，可以说相当稳定，这些年基本上没有宕机过。
缺点
1.功能有限，基本上每一类云上的数据库在都有很多限制，比如数据库大小，数据数目等等，这样有一些项目就不适合迁移，或者迁移成本太大。还有些云上的sql server不支持报表服务，或者clr存储过程等等。在迁移之前，一定要熟读“使用限制”。
2.不支持所有类型的数据库，比如oracle，kdb等等，很多云提供商并不支持此类型数据库，虽然有些号称兼容Oracle，但是在迁移过程要耗费很多精力，一定要慎重看待数据的迁移。
3.存储的性能，基本上云上的IOPS都是偏低，如果你要准求高性能数据库，并不适合迁移到云上，切记这一点。
4.中间件，可能以前一些自购的中间件也无法使用了，迁移之前要做好评估。
5.管理员权限，很多的管理员所拥有的权限被消减了，可能带来管理不方便性。
6.软件的license问题，有一些license不能用在云上
7.云数据库也有不少坑，尤其某些研发，支持能力不足的云提供商。比如，你要问一下云提供商此数据库有没有官方支持，例如sql server官方支持就是微软。
如果大家对这个话题感兴趣，请关注我。我可以分享一下我们过去迁移几个大型数据库经验。
使用云数据库是未来的趋势，但是近期互联网行业发生一件大事，那就是微盟被删数据，那么从而使得我们对云数据库需要更深刻的认识：
云数据库的优势：
1.性价比比传统数据更高，简单从一点来说从硬件、软件许可和服务实施那里降低你的运营成本和支出；
2.扩展性与灵活性更好，云服务商可以根据你的业务变化来对服务进行增加或缩减；
3.工作更高效，可以随时通过网络访问数据库，监控资源；
云数据库的弊端：
1. 隐私安全问题，这个让你感受最直接的就是阿里云、腾讯云、百度云等大品牌的服务，比其他一些不知名的云服务商服务，效率高且快；
2.数据的意外丢失风险，有些公司不会把所有的数据都放在同一个云数据库，更直接地说，不会把风险都压在同一云服务商上，至于详细的介绍大家可以看看微盟的案例
3.定制化服务的能力不足，这个很好理解，就是标准化的不一定合适你的企业使用，如果需要定制化需要跟云服务商进一步商谈
有些人会说，本地只要有一台服务器，我们完全可以把数据库安装在这台服务器上，如果使用开源数据库的话，软件完全是免费的，所以为什么要把数据库放在公有云上面呢？
其实本地安装数据库的话，还是非常耗时耗力耗钱的：
硬件：这里的硬件其实就不只是服务器那么简单了（当然服务器本身也是要钱的），硬件还包含机房、网络等等；
DBA：数据库需要有专门的人员进行维护，一个优秀 DBA 的工资可是很高的；
监控：数据库的压力大不大，有没有异常，这需要有实时的监控系统；
扩容：当数据量增加，容量不够，那么就需要补充资源，也就是需要增加服务器，而服务器的采购、部署也是需要时间的；
高可用：为了保证业务的高可用，那么只部署一台数据库肯定是不够的，只是也得来个主备，如果是大公司的话，还需要考虑多地的容灾；
另外，操作系统、数据库补丁或升级，这些也是不可缺少的。
显而易见，如果数据库部署在公有云上，有着自动化、标准化、智能化这些优势，可以完美的解决上面这些痛点；想扩容几台数据库，几分钟就能完成。
但是云数据库和传统的数据库相比，也有着自己的劣势：
隐私问题：数据毕竟是放在人家的服务器上面的，那么一定就会有着隐私泄露的风险。
安全问题：同上，所以很多云数据都是支持全量和增量备份的。
所以有实力的公司都会搭建自己的私有云，相比公有云来说，成本会更高。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
到此，以上就是小编对于网络系统建设与运维初级答案解析的问题就介绍到这了，希望介绍关于网络系统建设与运维初级答案解析的2点解答对大家有用。
