大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于特斯拉神经网络系统模拟激光雷达的问题，于是小编就整理了1个相关介绍特斯拉神经网络系统模拟激光雷达的解答，让我们一起看看吧。
视觉识别和使用激光雷达辅助没矛盾吧，为何特斯拉要排斥激光雷达？
我到推特上发几百个字，大肆打压一下激光雷达方案就有一大堆的人认为激光雷达确实是垃圾，他们只会相信我，宁可买没有激光雷达的特斯拉也不会正眼看一下其他车，吹吹水就能办成事，何乐而不为？况且激光雷达那么贵，傻子才上呢。 等到别人都上了激光雷达，大多数人都认识到有激光雷达更好的时候，我再上激光雷达，那时候美国产的激光雷达成本也降下来了。到那时我就再吹一波，把我们用的激光雷达吹成世界第一，把我们的融合方案吹成业内无敌，又是一大堆人跪舔，顺势再收割一波。韮菜嘛，割了还会长，一波一波的割不是更好吗？
技术积累是需要选择的，这个选择需要投入大量的资金，除非这个企业真的资金非常雄厚，一般企业的资金很多用于生产扩建占领市场，基本没有多少钱将所有领域的技能点都点一遍，所以特斯拉只会选择一种最有把握的领域进行研发。
世界上很多企业都会面临特斯拉这种窘境，如同当年日本选择等离子电视作为未来发展方向，后来丰田研发氢燃料作为发展方向，赢了自己企业还有几十年的辉煌，输了除非特殊机遇基本就被踢出这个市场。欧洲现在才开始研究新能源汽车，不是他们眼光不如马斯克而是他们手里牌不多不敢赌，只能选择最保守的办法就是跟风，但这是欧洲车企没落的开始，失去产品优势也就失去了未来。
特斯拉抓住了这次机遇率先发展起来，但是不代表特斯拉没有隐忧，如新能源汽车的电池技术特斯拉就没有领先的优势，还有激光雷达方面的研发也比较滞后。很多人觉得马斯克研究龙飞船和星链非常高大上，所以非常追捧他将其比喻为美国钢铁侠，认为马斯克的公司必然是高科技领先什么技术都应该领先，而现实是所有技术都不会凭空拥有而是投钱研发了可能有不投钱肯定没有，马斯克再有钱也不可能什么领域都投钱研发这才是真正的事实！
特斯拉不是不想多领域研发，但是资金不足只能选择一个方向研发，如果想研发就能成功就没有失败者了，马斯克至今没有真正成功的项目所以现在吹捧他还过早，死在成功路上的其实是大多数我们拭目以待就好！
最主要原因是特斯拉搞不出具有商业性价比的激光雷达，用激光雷达造价高了；其次是特斯拉死撑着行业领导者的面皮，非要特立独行往死胡同里钻，以为凭借自己的先发优势，收集到了比别人多的自动驾驶数据，它的自动驾驶技术就越成熟，想凭借其超级计算机就能打败所有对手，太天真！要知道，车是在路上跑的，不是安放在室内的电脑，眼睛👀是半盲的，大脑再厉害有什么卵用？发展自动驾驶就是要机器全方位超过人（探测、判断、反应），而特斯拉现在是拼命努力让车的摄像头的探测追赶人的眼睛👀，滑稽不？但就是这样也还有一帮不知所谓的狂信徒疯狂组团去捧马赛克的臭脚。不可思议。
视觉识别各个厂家都用，不知为何唯独特斯拉非要排斥激光雷达。视觉识别和使用激光雷达并不矛盾吧？自动驾驶固然要以视觉识别为主，但是纯视觉识别显然还是有缺陷的：比如分不清是真人还是广告画；分不清是反射光还是实物；行车电脑毕竟不是超算，识辩速度始终有限，复杂的软件系统避免不了死机、崩溃；人的眼珠可以灵活转动，配合人脑有预见性，纯视觉未必比得上人眼；雨、雪、雾、粉尘、飞溅的泥水、阴暗环境等会干扰摄像头数据……
增加激光雷不光可以准确识别车前障碍物距离，也能够对附近物体勾画出大致轮廓，关键是穿透力强，避免很多干扰。用激光雷达做辅助就好比采用双重保险，在软硬件尚不完美时让人觉得更可靠，我甚至觉得还应当加上声音识别呢？比如在拐弯路段，在铁道路口，遇到车外有人紧急鸣笛提醒……如果附近警车喊话要求靠边停车，自动驾驶是否一溜烟就跑了呢？
到此，以上就是小编对于特斯拉神经网络系统模拟激光雷达的问题就介绍到这了，希望介绍关于特斯拉神经网络系统模拟激光雷达的1点解答对大家有用。
