大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网络系统建设与运维有什么好处的问题，于是小编就整理了2个相关介绍网络系统建设与运维有什么好处的解答，让我们一起看看吧。
数据库上云的利与弊有哪些？
“上云容易，下云难。”
数据库上云比企业自建数据库服务的优势是：免运维、迅速扩容、服务稳定性好、冗灾方案灵活，可以让企业将更多的精力放在业务上。
换成老板我也心动，但是数据库可以说是企业立身的命脉之所在，对于此事切勿只听一家之言。
1.数据提供
数据放在云端，则意味着数据无法像在自家服务器上那样进行“拿来主义”，本地化操作，所有的数据需在云服务器上处理。如果你是卖数据、提供数据服务的公司，需要将加工后的数据下载，再提交给用户。要知道数据下云是要收费的，数据量越大，费用越高。
2.数据安全
每年都会听说有企业因云服务互相导致数据丢失，有备份的还能恢复，如果没有的话那就需要为云服务买单。此概率虽低，但是生存之命门。
现在企业上云虽然是趋势，但还需多方面评估，再做决定。
企业上云有三种方式：公有云、私有云和混合云。
首先来说公有云，公有云是由云服务提供商提供的云服务器，企业采用租赁的方式进行部署和使用，这种方式的好处是：
1.依托于云服务提供商，对企业信息化团队的能力要求较低，并且云服务器一般会提供可视化维护界面，对运维人员来说方便快捷，效率比较高；
2.由云服务提供商提供服务器维护与安全防护，相对于自建服务器，降低了服务器管理、运维、防护的难度；
3.可以顺应企业发展以及业务变化，灵活进行服务器的扩容、缩减，降低成本的同时，可以满足企业业务快速变化的需要。
但是公有云也存在一定的弊端：
1.数据存储于云服务器上，掌握在云服务器提供商的手中，存在数据泄露的风险；
2.数据存储于云端，一旦云服务器发生问题或故障，会直接影响企业内部的系统运行，甚至导致数据丢失，影响企业业务；
3.云服务属于租赁模式，长久来看成本相对较高，而且为了提高数据安全性和稳定性，往往需要采用多点备份，会加大服务器的成本支出。
和公有云相对的就是私有云，私有云是企业自建云服务器，相对于公有云，由于私有云属于企业自有，所有数据都掌握在企业自己手中，降低了数据泄露的风险。但是由于服务器建设、维护、安全防护都需要自行管理，所以对企业信息化团队的素质要求比较高；而混合云是二者的结合，即企业将重要的、核心的数据以私有云的方式存储于自建服务器，从而保证核心数据的安全性，而对于外围、非重要的，或者变更频率比较高的数据存储于云服务器，这样能借助于云服务器方便扩展的特点及时扩充服务器，满足业务快速变化的需要。
企业数据上云要考虑企业的实际业务，对于传统行业来说，企业核心数据资产比较多，安全性要求比较高，并且业务数据变化频率不是特别大的情况下，优先考虑私有云或者混合云的方式可以保证核心数据的安全，而对于互联网行业中数据结构复杂，数据相对分散，数据变化频率非常高的企业，公有云反而有助于企业集中整合、管理各类数据，同时提高应对数据突增压力的能力。
数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。
我们迁移了很多数据库到云上，现在一部分数据库已经在云上运营很长时间，我说一下，云上数据库优缺点，
优点
1.省钱，我们大概统计过在国内某知名云提供商的费用大概会节省1/3左右，而且经常有很多折扣，最近一次折扣基本上是5折，费用算下来大概都不到一半费用。这对哪些中小企业有很多诱惑力。
2.省力，由于数据库托管之后，性能优化，备份，打补丁等等操作，基本都是全自动化，或者半自动化。OS也不需要维护了。扩容也很方便，一个脚本就搞定或者点几下鼠标，很多时候可能就不需要DBA了。
3.高可靠性，由于云端技术的成熟，尤其存储技术的成熟,跨区可用性等等，目前云上基本上能提供5个9以上的数据高可用性，可以说相当稳定，这些年基本上没有宕机过。
缺点
1.功能有限，基本上每一类云上的数据库在都有很多限制，比如数据库大小，数据数目等等，这样有一些项目就不适合迁移，或者迁移成本太大。还有些云上的sql server不支持报表服务，或者clr存储过程等等。在迁移之前，一定要熟读“使用限制”。
2.不支持所有类型的数据库，比如oracle，kdb等等，很多云提供商并不支持此类型数据库，虽然有些号称兼容Oracle，但是在迁移过程要耗费很多精力，一定要慎重看待数据的迁移。
3.存储的性能，基本上云上的IOPS都是偏低，如果你要准求高性能数据库，并不适合迁移到云上，切记这一点。
4.中间件，可能以前一些自购的中间件也无法使用了，迁移之前要做好评估。
5.管理员权限，很多的管理员所拥有的权限被消减了，可能带来管理不方便性。
6.软件的license问题，有一些license不能用在云上
7.云数据库也有不少坑，尤其某些研发，支持能力不足的云提供商。比如，你要问一下云提供商此数据库有没有官方支持，例如sql server官方支持就是微软。
如果大家对这个话题感兴趣，请关注我。我可以分享一下我们过去迁移几个大型数据库经验。
使用云数据库是未来的趋势，但是近期互联网行业发生一件大事，那就是微盟被删数据，那么从而使得我们对云数据库需要更深刻的认识：
云数据库的优势：
1.性价比比传统数据更高，简单从一点来说从硬件、软件许可和服务实施那里降低你的运营成本和支出；
2.扩展性与灵活性更好，云服务商可以根据你的业务变化来对服务进行增加或缩减；
3.工作更高效，可以随时通过网络访问数据库，监控资源；
云数据库的弊端：
1. 隐私安全问题，这个让你感受最直接的就是阿里云、腾讯云、百度云等大品牌的服务，比其他一些不知名的云服务商服务，效率高且快；
2.数据的意外丢失风险，有些公司不会把所有的数据都放在同一个云数据库，更直接地说，不会把风险都压在同一云服务商上，至于详细的介绍大家可以看看微盟的案例
3.定制化服务的能力不足，这个很好理解，就是标准化的不一定合适你的企业使用，如果需要定制化需要跟云服务商进一步商谈
有些人会说，本地只要有一台服务器，我们完全可以把数据库安装在这台服务器上，如果使用开源数据库的话，软件完全是免费的，所以为什么要把数据库放在公有云上面呢？
其实本地安装数据库的话，还是非常耗时耗力耗钱的：
硬件：这里的硬件其实就不只是服务器那么简单了（当然服务器本身也是要钱的），硬件还包含机房、网络等等；
DBA：数据库需要有专门的人员进行维护，一个优秀 DBA 的工资可是很高的；
监控：数据库的压力大不大，有没有异常，这需要有实时的监控系统；
扩容：当数据量增加，容量不够，那么就需要补充资源，也就是需要增加服务器，而服务器的采购、部署也是需要时间的；
高可用：为了保证业务的高可用，那么只部署一台数据库肯定是不够的，只是也得来个主备，如果是大公司的话，还需要考虑多地的容灾；
另外，操作系统、数据库补丁或升级，这些也是不可缺少的。
显而易见，如果数据库部署在公有云上，有着自动化、标准化、智能化这些优势，可以完美的解决上面这些痛点；想扩容几台数据库，几分钟就能完成。
但是云数据库和传统的数据库相比，也有着自己的劣势：
隐私问题：数据毕竟是放在人家的服务器上面的，那么一定就会有着隐私泄露的风险。
安全问题：同上，所以很多云数据都是支持全量和增量备份的。
所以有实力的公司都会搭建自己的私有云，相比公有云来说，成本会更高。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
以自建数据库和云数据库相比：
自建数据库必须有专业的运维人员，需自行保障操作系统的安全与正常运行，在此基础搭建RAID磁盘阵列，继而实现数据库主从复制，和定时备份。需要大量的人员与硬件设备设入。
云数据库特性是：实例创建快速，支持只读实例，故障自动切换，数据备份，访问白名单，监控与消息通知，版本升级。硬件上相较于自建数据库方面投入更少。但最好要求本地有备份，以免数据被脏覆盖。
但是虽然云数据库在性价比，扩展性，智能化上有优势。但是仍然存在以下劣势：
服务的局限性。云数据库服务功能统一。当出现系统需要大量定制的数据库服务时，可能还是需要定制，所以有一定的限制。
数据安全性。一般云数据库都采用分布式部署的方式，一般都会提供数据库的备份功能，但是数据一旦被恶意覆盖。很可能导致数据不能及时找回。
网络工程师和程序员哪个前景好一些？
程序员…当年读研的时候没事也去考了个思科，毕业后从事通信相关的研发，发现其实还是研发比较厉害…
当然，前提是不要当只会搬砖的程序员…只会搬砖的程序员还不如去当网管…
一个是做硬件的，一个是做软件的。不知道这个比喻是否恰当哈，就相当于一个是制造汽车的，一个是开发车内配套软件的吧。
术业有专攻，行行出状元。很难说哪个就会更好，我觉得哪个都很重要。
目前我感觉软件开发人员多一些，相对做硬件，而且比较专业的人员似乎少一些吧。无论学哪部分，做得专业，够钻研都会很有发展前景的。
这个回答似乎和没有回答一样哈，仅供参考😊
对于学习来说，提升自己是终身都需要做的事，所以不存在来不来得及一说，什么时候学都不迟的，但你更应该问自己的是，你是不是真的喜欢IT。IT也分很多：有编程和网络工程师等方向，拿编程来说，在刚起步时，薪资的涨势是非常明显的，但是问题在于这个行业是吃青春饭的，如果你在从业三年后，没有达到管理层，那你未来的成长空间是没有多大的。而考网络工程师相对而言，或许更有发展空间一些。这行的要求和理科绝大多数行业要求一样，就是原理要学得透，学透了完全可以规避网络和系统集成方面的各种力气活。
推荐大数据程序员，缺口大，待遇好。
但是前提是你得适合做这个。
不过网络工程师和程序员，都是计算机类的，你处于行业内可以提前试错。
建议都找两本入门书学习一下试试看。
推荐先学一下Java，如果可以的话，还是大数据工程师赚钱多。
需要学习线路图或随堂笔记，评论区回复111
要回答这个问题，我觉得先搞清这两者的含义及工作范围。
一、网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。网络工程师是指基于硬、软件两方面的工程师，根据硬件和软件的不同、认证的不同，将网络工程师划分成很多种类。网络工程师分硬件网络工程师和软件网络工程师两大类，硬件网络工程师以负责网络硬件等物理设备的维护和通信；软件网络工程师负责系统软件，应用软件等的维护和应用。
二、程序员(英文Programmer)是从事程序开发、程序维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。软件从业人员分为初级程序员、中级程序员、高级程序员（现为软件设计师）、系统分析员，系统架构师，测试工程师六大类。
现在我们已经了解了，这两者的概念及工作范围。一个是维护、设计、建设、运行，一个是程序开发、程序维护。未来十年内，我觉得程序员更有发展前景，但也得分为是从事哪个领域的程序开发、学习哪门编程语言、自身的学习能力强弱。初级程序员会有很多，但笑到最后的（从技术层面上讲），往往是常握核心技术的高级程序员。未来十年内，人工智能还在不断地的发展阶段，常握人工智能程序开发技术极及重要。人类社会往智能化发展是未来的大势所趋，从无到有慢慢地渗透到各个领域。当然，我们也不能忽视了网络工程师的存在。没有他们的配合，人工智能化也会难以进行。
未来十年内，站在人工智能的风口，程序员会发挥更大的作用。若想在程序开发领域有所建树，各方面的因素尤为重要。至于是哪方面，欢迎大家留言，让我们一起来探讨探讨。
到此，以上就是小编对于网络系统建设与运维有什么好处的问题就介绍到这了，希望介绍关于网络系统建设与运维有什么好处的2点解答对大家有用。
