大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网络系统管理与应用就业方向的问题，于是小编就整理了2个相关介绍网络系统管理与应用就业方向的解答，让我们一起看看吧。
深度学习的应用领域和就业方向是什么？
AI技术强势落地的行业有哪些
强大的技术需要结合行业产业落地才能实现真正的价值。
那么深度学习所支撑的AI技术，具体根植于哪些行业当中？又有哪些行业通过AI技术，能够焕发新的活力？
1、汽车行业
从2017年开始”无人车”的概念经常出没于大众视野之中。
所谓的“无人车“其实是汽车实现了自动驾驶。根据国际惯例，目前针对汽车自动驾驶级别划分5个等级(Level) 从L1-L3级别的汽车已经实现量产，仍然需要人类驾驶。
而L4以上才是真的实现了高度自动驾驶。目前，国内外科技公司争相研发L4自动驾驶系统，这其中具体使用到如下方面的人工智能技术：
语音识别与合成：自动驾驶的车需要针对人类指令做出反应，理解并执行，这个过程中语音识别就非常重要；而在听到指令后，通过AI合成语音来回复驾驶员，就使用了语音合成技术。
NLP-自然语言处理：但是只是语音技术还不够，理解指令才能对应做出操作。而理解指令、控制车辆，包括输出回复内容，都是自然语言处理技术的工作范围。
图像识别：自动驾驶车辆需要通过图像，对于行驶路况进行判别、寻找到合适的路径，尤其是行人/障碍物的判断。这其中就需要图像识别技术来支撑，对底层算法的精准度、反应速度要求是极高的。
如果说AI各项技术是漫威中的无限宝石，那么自动驾驶系统可以说是灭霸那只无限手套——集齐各种AI技术于一身！即将带来翻天覆地的变化！
2、医疗影像
近期AI技术赋能医疗同样相当火爆。国家政策也明确扶持这个行业方向。目前国内可以实现部分癌症AI筛查系统，而国外则有诸如OsteoDetect骨折检测辅助软件系统出现。医疗保健AI技术可以有效解决当前公共医疗资源分配不均的问题，也能提供医生更精密的判断依据。这其中图像识别的AI技术至关重要。
图像识别：以骨折检测系统为例，以往是通过二维X光片定位病患的病变位置，而借助系统，可以分析二维X射线图像中骨折情况，并且标记骨折位置便于医生进行进一步的检测。这就能够有效提升诊断准确率，提升治疗效率。
3、新零售行业
新零售也是最近很火的一个概念。新零售中的布货环节与支付环节都会运用AI技术。前者尤其针对生鲜这种保质期短的货品，能够精准控制进货量；后者则是采用人脸支付技术，让消费者快捷支付。
智能预测：通过深度学习技术对生鲜进货量进行预测，降低商品报损率的同时，节省店铺订货人力与时间成本，有效提升店铺利润。PaddlePaddle曾用这个技术帮助大型零售商店每年节省百万报损。
人脸支付：通过机器检测人脸并匹配账户信息，联动付款即可实现“刷脸支付”。这一支付手段进一步节省了用户的时间，提升了结账效率。
需要注意的是，整个新零售行业中，支付领域竞争极为激烈，如果想在人脸支付中胜出，如下方面必须强势：
1） 技术能力：技术过硬，算法精准，以最强大脑中“小度机器人”的双胞胎照片精准分辨的水平。
2）账号体系互通能力：如果同一家零售企业内有不同的销售平台，用户账号固定的情况下，需要彼此之间信息互通，这样用户便利程度最大化，进而促进客单量上升。
3）系统防御能力：人脸识别技术需要能够防住各种打印照片、人脸视频攻击，尽可能控制风险，减少出现信息被窃财产损失的可能。
4、工业生产
现代化工业生产需要依靠实现更精准的分类分拣，以便后续生产环节使用。
日本在此方面先行一步，通过把工程师的经验转化为深度学习算法，进行工程岩体的分类，准确率与人工齐平，效率大幅提升。
同样，在中国也有开发者成功使用PaddlePaddle帮助平谷桃商进行桃子分拣，极大提升分装效率，节省分拣成本。这其中运用到了深度学习图像分类模型，输入样本图片，通过训练产出模型，高效分拣的同时，降低了人工工作可能由于疲惫带来的错误率。
AI技术方向以及对应工程师分布
如上所述，我们已经了解到最近比较火的AI技术方向了：
1）图像识别：利用计算机对图像进行处理、分析和理解，识别不同模式的目标和对像的技术。
2）人脸识别：基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
3）语音识别：让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
4）语音合成：是通过机械的、电子的方法产生人造语音。
5）NLP自然语言理解：一种本体辅助的自然语言句子编程方式。
这些方向需要哪种深度学习工程师呢？集中在如下几类
1）算法工程师：需要对于数理模型理解深入，在此基础上研发。比如以NLP机器学习算法工程师为例，需要负责意图理解、槽位解析、多轮查询理解等核心算法进行研发，需要熟悉机器学习基础理论和常用算法，有2年以上相关项目经验、有深度学习经验。
2）后端工程师：负责让算法模型工程化，更紧密的结合产品，发挥作用。
3）前端工程师：负责 Web端功能设计、开发和实现，与一般的前端不同，深度学习的前端也需要了解AI领域，技能点要求更多。
特别要注意的是，对于算法工程师，不同的AI技术方向会做不同的算法能力要求。
具体而言，语音识别、语音合成和NLP自然语言处理、图像处理等方向，都需要对各自领域进行专、精、深的学习和挖掘。
可能值得投入的深度学习行业方向
了解深度学习在AI技术中的应用，又了解了AI技术以及落地的行业，对于具体要选择哪个方向，根据目前每个技术方向的发展程度，参考如下：
1）人脸识别：配合新零售，未来人脸识别也将覆盖到更多场景。与此同时，人脸识别技术虽然早在上个世纪就已经出现，但是仍然有不小的想象空间，可预见的应用场景会越来越广泛，技术也会精益求精！
2）NLP自然语言理解：当前AI技术在识别人类话语后，如何可以实现有效的人机交互，并且机器如何能够高度还原人类语言状态，还是处于不断探索和试验阶段。什么时候AI能够真的写出一本节奏紧凑感情丰富的小说呢？非常值得加入一起探索！
3）语音合成：语音合成目前已经进入参数技术时代，但是训练一个模型需要的数据量仍然很大，对于个人的个性化语音合成，录音、数据处理、运算等方面要求还是很高。未来是否能做到真的任意一手机，三句话就可以合成自己的声音，用自己的声音给自己读小说？也是个值得想象的领域呢！
深度学习源于人工神经网络的研究，深度学习是机器学习研究中的一个新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
深度学习在计算机视觉领域取得了令人惊喜的成就，比如用在医疗成像上，可以准确排查出恶性肿瘤，为病人的治疗提供了可靠的依据，争取了时间。
深度学习的人脸识别技术对公安服务领域产生了重大影响，在火车站、酒店等人员常出入的场所出入口安装有人脸识别摄像机，对出入人员抓拍人脸识别查证，将抓拍图片或识别结果上传公安系统，这很大程度减少了公安部门的工作压力，更是精准的对一些不发分子的行踪进行了强有力的把控。
深度学习在更加广泛的领域都产生了足够深远的影响。
深度学习就业方向有深度学习算法工程师、TensorFlow深度学习工程师、深度学习高级研究员、深度学习框架开发工程师、深度学习推理优化引擎研发专家等。
网络工程专业的就业前景怎么样？
网络工程专业培养的人才具有扎实的自然科学基础、较好的人文社会科学基础和外语综合能力;能系统地掌握计算机网和通信网技术领域的基本理论、基本知识;掌握各类网络系统的组网、规划、设计、评价的理论、方法与技术;获得计算机软硬件和网络与通信系统的设计、开发及应用方面良好的工程实践训练，特别是应获得较大型网络工程开发的初步训练;本专业是专门为网络领域人才市场供不应求的迫切需要而设置的专业。
计算机网络工程专业是21世纪的一个具有标志性意义的行业，也许许多人会认为，网络工程行业的高潮已经渐渐远离我们而去，因为，一方面网络的发展已经让人感觉到了高峰期，也就是向上的发展空间很小，另一方面网络工程的发展使多的人扑向网络而导致人才的供过于求，但是，根据现在的发展状况来看，网络的发展还有一个相当大的空间，而由最近几年来看，网络的发展一点都没有减慢，反而更加快了，至于人才的供过于求，我想，网络工程师和网络架构是的数量就可以证明，真正的专业人员是很少的，至于多，那只不过是一些业余的，没有实际水平的。因此，网络的发展在以后只会更加迅速。
对于计算机网络工程专业，这项专业无疑是就业面相当宽的一门专业，拿软件技术员相比，网络技术人员的从业范围更广，知识体系更复杂，职业技能要求更高，目前，网络工程师成为实施国内信息化的巨大瓶颈，就网络工程是的学习方面来说，网络工程师学习工程中注重实践，对于基础相对薄弱的人来说较为容易学习，对自身将来就业也大有帮助。网络产业作为21世纪上网朝阳产业，有很大的市场需求。网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论和操作技能的网络技术人员，网络工程师能够从事计算机信息系统的建设、设计、运行和维护工作。就目前的情况来看：企业的IP技术管理岗位一般设置为企业信息主管，总监等。因此，对于网络工程专业的就业前景，只能这样说，如果你是一个网络水平特别高的人，那么前途是绝对光明的，而对于水平特别一般的人，只能干一些网络技术含量较低的工作。
课程设置：
网络工程专业的出现的另一背景是从上一世纪九十年代，计算机网络技术及其应用得到迅猛发展的背景下提出的，从专业定名、培养目标和专业课程设置都反映出是面向网络工程建设的专业。在教育界对此专业的设置的定名和内涵有不同的意见:即应当设置为技术内涵更广的计算机网络技术专业还是限于网络工程建设的专业。部分大学在不能更改专业名称的前提下，已经开始将该专业的培养目标定位为计算机网络技术专业，以适应更广泛的需要。
主干学科：计算机科学与技术
交叉学科：信息与通信工程
主要课程：高等数学、线性代数、概率与统计、离散数学、电路与电子学、数字逻辑电路、数据结构、编译原理、操作系统、数据库系统、汇编语言程序设计、计算机组成原理、微机系统与接口技术、通信原理、通信系统、计算机网络、现代交换原理、TCP/IP原理与技术、计算机网络安全、计算机网络组网原理、网络编程技术、计算机网络管理、网络操作系统、Internet技术及应用、软件工程与方法学、数字信号处理、网格计算技术、计算机系统结构等。
集中实践教学环节：军事训练、生产实习、网络综合实验、软件课程设计、硬件课程设计、VISUAL C++课程设计、毕业设计(论文)等。
培养要求
本专业学生主要学习计算机、通信以及网络方面的基础理论、设计原理，掌握计算机通信和网络技术，接受网络工程实践的基本训练，具备从事计算机网络设备、系统的研究、设计、开发、工程应用和管理维护的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.具有扎实的自然科学基础、较好的人文社会科学基础和外语综合能力;
2.系统地掌握计算机和网络通信领域内的基本理论和基本知识;
3.掌握计算机、网络与通信系统的分析、设计与开发方法;
4.具有设计、开发、应用和管理计算机网络系统的基本能力;
5.了解计算机及网络通信领域的一些最新进展与发展动态;
6.了解信息产业、计算机网络建设及安全的基本方针、政策和法规;
7.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
网络工程师的就业前景和岗位职责
管理员
职称：初级
工作在中小企业，涵盖网络基础设施管理、网络操作系统管理、网络应用系统管理、网络用户管理、网络安全保密管理、信息存储备份管理和网络机房管理等几大方向。
这些管理涉及到多个领域，每个领域的管理又有各自特定的任务。
主要岗位：网络管理员(系统管理员)
工作职责描述：
1、网络本身的管理;
2、网络中操作/应用系统的管理(在大型企业、外资、合资企业中通常称之为“MIS(Manger Information System，信息系统管理员)。
两者的区别主要是：网络管理员重在OSI下3层，系统管理员则主要在系统维护和公司信息系统管理上。
就业前景：是一个专业网络人员必经的初始阶段
工程师
职称：中级
工作在网络公司或者大中型企业。在网络公司中主要任务是设计并建设;在大中型企业中的主要任务是运营和维护。
网络工程师其实是一个包括许多种工种的职业，不同的网络工程师工种对从业的人员的要求也不一样，对从业人员的网络管理水平的要求差别很大。专业网络工程师主要有：网络系统设计师、网络工程师、系统工程师、网络安全工程师、数据存储工程师等。
1、普通网络工程师
工作职责描述：
(1)、高级网络管理员，在大企业中或是在网络公司工作
(2)、维护公司网络设备，保证公司骨干网络正常工作
(3)、对主流的网络设备非常了解
职位要求：
·扎实而又全面的网络知识功底
·多年专业网络管理经验
·对产品性能和最新技术掌握很好
就业前景：国内网络公司的技术人员或专业的IDC中心、大的ISP服务商
2、普通系统工程师
工作职责描述：
(1)、高级网络管理员
(2)、在大企业中或是在网络公司工作
(3)、维护并保证系统工作正常
(4)、对流行的OS非常了解
(5)、对系统故障的解决有丰富的经验
职位要求：
·扎实而又全面的网络知识功底
·多年专业网络管理经验
·对新OS系统和最新技术掌握很好
就业前景：
国内网络公司的技术人员
大公司的技术人员
外包公司
3、网络系统设计师
工作职责描述：
(1)、公司需要建设网络，主要根据要求进行设计，客户能满意
(2)、设计项目达到全面、高的实用性和可用性
(3)、网络系统设计师是一个综合性的工种
(4)、网络和系统方面都有很好的经验
职位要求：
扎实而又全面的网络知识功底
多年专业网络管理、设计经验
对网络核心技术掌握很好
就业前景：国内真正的设计师凤毛麟角 工资过万
4、网络存储工程师
工作职责描述：
(1)、主要工作在一些大的数据需要量大的公司如银行、电视台、IDC中心
(2)、有效管理公司海量数据，有存储设备测试、评估环境、系统咨询、实施指导、测试、培训、相关解决方案
(3)、灾难恢复
职位要求：
有多年的网络管理经验
熟悉一些常用数据库软件
有网络存储理论知识，包括存储基础、技术及网络存储高级技术
熟悉主流存储、备份厂商的产品线;如IBM/HP/SUN
熟练掌握veritas、legato、tsm、dp等备份软件工具使用
具有良好的撰写需求分析、解决方案、PPT、系统软硬件配置等方案的能力
就业前景：
国内每年所需的网络存储人才在60万以上，而目前国内每年最多仅能提供1万左右，缺口极大。随着网络经济的日益普及，此类人才在未来几年中的需求将持续攀升，专业的硬件服务器和网络存储人才的工资标准可能还要远高于软、硬件开发人员。
5、网络安全工程师
工作职责描述：
(1)、主要保护网络安全
(2)、保护网站、邮件等服务器安全
(3)、合理布置网络结构和网络产品
(4)、对企业能进行安全评估和防护
工作要求：
有多年的网络管理经验
熟悉多种网络安全技术，对各种主流的安全产品(如防火墙、防病毒、入侵检测等)有较好的理论基础和实践经验，了解各种安全产品(例如FireWall、VPN、防病毒产品、IPS等)的特点、使用方法及常用的调试技巧;
精通Windows、Linux等系统环境，能进行维护管理和故障分析
就业前景：随着网络经济的日益普及，此类人才在未来几年中的需求将持续攀升。
专家
职称：高级
工作在大的网络公司、或研究所
主要是技术主管、项目经理、技术专家
1、技术专家
工作描述：
(1)、某一行业的专家、顾问、权威;
(2)、如果的确非常喜爱技术工作，而不擅长和喜欢与人沟通，则可以完全专注于自身的领域，以发展成为行业资深专家为方向和目标
(3)、发展过程比较漫长，任何一个领域的顶尖技术人才都需要长期的行业经验的累积和个人孜孜不倦的投入;
(4)、优势是越老越吃香，当别人随着年龄的逐步增长而开始担心饭碗问题时，你则渐入佳境，开始进入职业发展的黄金时期。
工作要求：
全面的网络技术
对新技术有深刻的认识，所以要求有极强的学习能力
就业前景：待遇很高，技术人员到30岁后的发展目标之一
2、项目经理
工作内容：
(1)、融合技术和管理的复合性人才
(2)、参与项目谈判
(3)、项目目标和项目财务指标
(4)、划分工作内容并合理分配
(5)、指导网络工程师
(6)、控制工作的进度，按计划完成项目
(7)、组织项目会议
职位要求：
多年的网络工程师经验
希望做管理
需要自己学习项目管理知识
就业前景：
技术人员到35岁后的发展目标之一
待遇高，可晋升企业核心管理层
3、技术主管
工作任务描述：
(1)、带领技术团队创造更多的价值
(2)、在信息方面参与公司的规划和计划
职位要求：技术全面;有管理能力
就业前景：当前最急缺的人才，工资增长幅度大
到此，以上就是小编对于网络系统管理与应用就业方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于网络系统管理与应用就业方向的2点解答对大家有用。
