大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网络工程需求分析难点的问题，于是小编就整理了1个相关介绍网络工程需求分析难点的解答，让我们一起看看吧。
制造业信息化难点有哪些？为何难以实施成功？
个人认为企业盲目收集了一些数据，就想利用大数据思维去获得收益，实则获取的是一些无用的数据，许多企业主都想沾一下当今最前沿技术的边，殊不知许多人都没有真正考虑过自己的需求到底是什么，就盲目上马一些项目，实施完成后以为是一劳永逸的。实际上再牛逼的系统，也需要靠从上而下融汇贯通的制度支撑才能真正发挥作用，如若不然，到最后只能是一个半死不活的状态。最终只能感叹食之无味，弃之可惜。企业主要打从一开始就能有壮士断腕的决心及毅力，才能最终达成最初的目的。
制造业信息化的难点呢，我想有三点。
第1点:主要是业务流程不规范；
第2点:信息化需要标准化，但是制造业很多业务的标准是很难制定的。
第3点:人员的问题。在很多公司会信息化的人员的层次参差不齐；培养新人之后，人员的流动性大造成的，信息化很难推进和落实。
1.存储需求
众所周知，当下社会知识就是财富。企业在日常的运行当中往往会产生多种多样的文件资料，其中很大一部分是企业发展中不可或缺的重要资料，甚至成为企业机密。所以，对企业日积月累的文件资料进行管理就成为必需。但是传统的文件管理方式并不能满足现存的文件管理需求。
2.共享需求
在21世纪的今天，企业间的共享需求日益增长，很多人都认为，一般的社交软件也能满足共享的需求。但是，企业需要共享的用户并不是一两个人，那又该如何共享？使用场景也会受到限制，不能在线编辑，不能共享视频等，用起来很不方便。
3.移动化办公需求
移动互联网的普及，也催生了企业对于移动办公的需求，企业中需要经常外出办公的情况在不断增加。企业迫切希望有一个工具能打破时间和空间的限制，可以有效的进行移动办公和协同工作。
4.安全与隐私需求
公司的命脉就是来自于各种机密文件资料，如何解决这些资料的安全性和隐私性？很多大企业会自己搭建服务器，这样就必须有自己的专业团队来维护，服务器的安全问题。然而打造一个牢不可破的技术团队，并不是一件容易的事。
5.经济高效需求
很多搭建过服务器的企业都了解，一套服务器的成本在几百万到几千万不等，而雇佣安全服务人员的年薪，也在几百万之间，无形中给企业带来很大的压力。
如何解决企业面临的信息化5大痛点与难点？云服务一一为您解答。
针对企业存储需求
最典型的云存储产品——企业云来说，使用企业云，能够顺利实现企业文件的集中统一管理，不论企业大小，所有文件都能通用存于一处，并且无需场地、人员来进行管理。同时，利用企业云，还能根据部门、职责等多维度进行文件管理分类，避免了管理过程中的混乱，让管理变得井然有序。更重要的是，企业云还有权限分级的功能，可以根据员工的职位与职能，分配使用权限，杜绝了越权操作与文件使用混乱的现象。可以这样说，企业云这类型云存储的出现，抓住了企业管理需求的痛点，解决了企业用户文件管理存储的难题。
针对企业共享需求
我们以微软云Azure为例，它从三点上解决了共享需求问题。第一、公共云：微软自己构建及运营公共云的应用和服务，同时向个人消费者和企业客户提供云服务。第二、合作伙伴运营：独立软件开发商或系统集成商等各种合作伙伴可基于微软Windows Azure Platform开发ERP、CRM等各种云计算应用，并在这一平台上为最终使用者提供服务。第三、客户自建私有云：客户可以选择微软的云计算解决方案构建自己的云计算平台。微软可以为用户提供包括产品、技术、平台和运维管理在内的全面支持。 多维方式帮助企业与企业之间、企业与员工之间的共享。
针对移动化办公需求
我们还是以微软云Azure为例，新的Azure活动目录高级版将带来全新的基于云的身份认证和访问管理服务。用户只需单击登录，就可以管理超过1000款常用的软件即服务（SaaS）应用程序、自助服务工具，并享受基于机器学习的安全报告和异常检测服务。有了全新的Azure活动目录高级版，企业的IT成本将得以减少，用户、工作组的管理和SaaS应用程序的访问将变得更加简便。Office 365的诞生，更是把办公搬进了所有移动设备中。
针对安全与隐私需求
微软开发的“混合云”服务，就是给企业一个Azure私有云，客户可按照企业需要自己管理和使用，该私有云产品，无论从接口和体验上都与Azure高度统一，同时可向公有云无缝扩展。这样也彻底隔离了客户数据在公有云上的隐私问题。
针对经济高效需求
云服务可以按照不同配置、不同级别、不同系列，单独定价，以满足企业多样化多层次的业务需求，按照使用时间单独计费。这样既可以避免服务器的浪费，还可以节约安全维护人员的开支，还可以高效的调用文件，解决问题
制造业信息化，难度在底层的传感器以及网络系统等基础设施的更新换代。设备信息化，是最基础的。然后是算法模型的优化，既要懂生产制造还要懂软件算法，这样的复合型人才太少。
- 技术难度大：数字化转型涉及人工智能、大数据、工业互联网等技术，技术难度和复杂度较大，许多传统制造企业难以掌握。
- 投入成本高：数字化转型需要投入大量资金用于技术研发、基础设施建设等，这可能超出许多中小企业的承受能力。
- 人才短缺：数字化转型需要大量数据科学家、软件工程师和产品经理等新型人才，而这些人才在许多制造企业都是短缺的。
- 转型路径不清：每个企业的数字化转型路径都不相同，需根据自身产业和发展阶段制定合适的转型路径，这增加了转型的难度和复杂度。
尽管制造业的数字化转型面临诸多挑战，但我们仍然可以从一些成功案例中获得启示。以我们曾经接手的一家车辆制造公司为例，该公司曾经面临生产不透明、管理混乱、交付延误等问题。然而，通过与我们的合作，他们成功上线了C2P工业云。通过定制生产看板，他们实现了实时生产进度的跟进、展示和预警。一年后，他们进一步定制了各类报表，以便更好地掌握销售、采购和制造等数据。又过了一年，他们定制了专属的销售、采购和制造模块。这一系列举措的累计投入不到15万，而企业用人成本降低了30%左右，生产效率提升了30%。C2P工业云不仅帮助该企业在转型过程中找到了属于自己的“钥匙”，而且通过“入住”使他们更深入地了解了自己的实际需求。他们没有盲目地定制系统，而是根据公司的业务需求实现了100%的定制系统。这真正实现了“花小钱办大事”的企业数字化转型目标。
到此，以上就是小编对于网络工程需求分析难点的问题就介绍到这了，希望介绍关于网络工程需求分析难点的1点解答对大家有用。
