大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于双学位网络工程的问题，于是小编就整理了1个相关介绍双学位网络工程的解答，让我们一起看看吧。
统计专业想做大数据，需不需要修一个计算机双学位呢？
不需要，把本专业的课程学好，再把课余的时间充分的利用起来，系统的学习Python方面的知识。
在“ 如鹏网 ”上了解过 Python的课程体系，挺详细的，有网络的地方就可以学习，随时随地学编程，有问题随时提问，老师实时在线答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的，有详细的课程体系，可以参考一下；
第一阶段：Python 语言基础
第二阶段：数据库基础
第三阶段：web前端
第四阶段：Python web开发
第五阶段：Python web项目
第六阶段：Linux
第七阶段：NoSQL
第八阶段：数据可视化
第九阶段：爬虫技术
第十阶段：人工智能
每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，为以后的面试做准备，也有其他的专业的来如鹏网上进行系统的学习的，大二大三就开始工作了，拿着薪资上大学，积累工作经验，有技术大牛亲自授课，口碑不错，基本上都是慕名而去的，具体的可以到如鹏网官网上去了解一下。
如果学有余力，学校又有条件，建议修双学位，系统学习计算机知识。作为大数据从业者，深刻体会到大数据需要的是计算机与数理统计的复合人才。只会数理统计不会计算机，传统的事物型分析还能应付，大数据很难玩的转。而只会计算机数理统计不懂，很多时候就是摸着石头过河，试错的成本很高。但如果没有精力或条件，利用课余时间学点编程和大数据框架，应付工作也是可以的。
首先需要说一下处理大数据的确有一些需要单独学的东西，主要是java编程、kafka、hadoop、spark等等。这个单纯的计算机专业除了编程和数据结构其他可能不见得会学到，所以如果抱着去学大数据相关的技术去读计算机的双学位可能会失望；当然对于统计专业而言，编程技能相对而言可能是比较欠缺的。如果去修个计算机的双学位，抱着提升编程技能，了解计算机的底层结构的目标，个人觉得意义还是非常重大的。这样你未来进入工作岗位去实际应用大数据相关的技术比如hadoop、spark sql和spark mllib还是会有一些单纯统计专业同学不具备的优势。
其次如果贵校可以辅修大数据或者数据科学相关的专业可能会更好——这个目前很多学校都已经开设；
希望这个回答能解决你的疑问，谢谢！
到此，以上就是小编对于双学位网络工程的问题就介绍到这了，希望介绍关于双学位网络工程的1点解答对大家有用。
